Description
Este programa está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante aplicar los conocimientos adquiridos a un caso práctico del campo de la astronomía.
Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de:
1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual.
2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos.
3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos.
4. Extraer información de los datos.
5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop.
6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible.
Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa.
Necesitarás una computadora de 64bits que permita virtualizacion, con un mínimo de 6G de RAM (8G recomendable) y 20G disponibles en disco.
El estudiante se enfrentará al reto de trabajar con datos masivos procedentes del campo de la Cosmología, con el objetivo de llegar a clasificar galaxias en función de su morfología. A partir de un conjunto de imágenes de galaxias obtenidas por potentes telescopios en el seno del proyecto Sloan Digital Sky Survey (SDSS), de un conjunto de parámetros asociados a las galaxias, y de una serie de clasificaciones obtenidas vía web a través del proyecto Galaxy Zoo, el estudiante, de una forma guiada, tendrá que desarrollar un método para la clasificación sistemática de las galaxias y presentar un informe frente a un imaginario grupo de científicos.Los profesores de este curso colaboran con la Agencia Espacial Europea (ESA) en la misión Euclid (telescopio espacial para el mapeo de la geometría del universo).
