Description
このコースでは、データから AI へのライフサイクルをサポートする Google Cloud のビッグデータと機械学習のプロダクトおよびサービスを紹介します。Google Cloud で Vertex AI を使用して、ビッグデータ パイプラインと機械学習モデルを構築するためのプロセス、課題、メリットについて説明します。
What you will learn
コースの概要
このセクションでは、Big Data and Machine Learning Fundamentals コースの受講者向けにコースの構成と目標をおおまかに説明します。
Google Cloud におけるビッグデータと機械学習
このセクションでは、Google Cloud のインフラストラクチャの主要コンポーネントについて説明します。Google Cloud におけるデータから AI へのライフサイクルをサポートする、ビッグデータと機械学習のさまざまなプロダクトおよびサービスを紹介します。
ストリーミング データのデータ エンジニアリング
このセクションでは、ストリーミング データを管理するための Google Cloud ソリューションを紹介します。また、エンドツーエンドのパイプライン（Pub/Sub を使用したデータの取り込み、Dataflow を使用したデータ処理、Looker とデータポータルを使用したデータのビジュアライゼーションなど）について詳しく説明します。
BigQuery を使用したビッグデータ
このセクションでは、Google が提供するフルマネージドのサーバーレス データ ウェアハウスである BigQuery について紹介します。BigQuery ML と、カスタム機械学習モデルの構築に使用するプロセスおよび主なコマンドについても説明します。
