Description
O curso começa propondo a seguinte discussão: como melhorar a qualidade dos dados e fazer uma análise exploratória deles? Descrevemos o AutoML na Vertex AI e como criar, treinar e implantar um modelo de ML sem escrever nenhuma linha de código. Você vai conhecer os benefícios do BigQuery ML. Depois vamos falar sobre como otimizar um modelo de machine learning (ML) e como a generalização e a amostragem podem ajudar na avaliação de qualidade dos modelos de ML em treinamentos personalizados.
What you will learn
Introdução
Neste módulo, apresentamos uma visão geral do curso e dos objetivos.
Conheça seus dados: use a análise exploratória para melhorar os dados
Neste módulo, vamos mostrar como melhorar a qualidade dos dados e como fazer uma análise exploratória deles. Vamos analisar a importância da organização de dados no machine learning e mostrar como isso impacta a qualidade dos dados. Por exemplo, valores em falta podem distorcer os resultados. Você também vai aprender a importância da exploração de dados. Assim que os dados estiverem organizados, você vai fazer a análise exploratória no conjunto de dados.
Machine learning na prática
Neste módulo, vamos apresentar alguns dos principais tipos de machine learning para que você acelere seu crescimento como profissional de ML.
Como treinar modelos de AutoML usando a Vertex AI
Neste módulo, vamos apresentar o treinamento de modelos do AutoML usando a Vertex AI.
