Description
Este curso do projeto de conclusão mostrará um pouco do que os cientistas de dados passam na vida real ao trabalhar com dados.
Você aprenderá sobre dados de localização e diferentes provedores de dados de localização, como o Foursquare. Você aprenderá como fazer chamadas de API RESTful para a API do Foursquare a fim de recuperar dados sobre locais em diferentes bairros do mundo. Você também aprenderá como usar a criatividade quando os dados não estiverem disponíveis na hora, coletando dados da Web e analisando o código HTML. Você utilizará Python e sua biblioteca do Pandas para manipular dados, o que ajudará você a refinar suas habilidades para explorar e analisar dados.
Por fim, você deverá usar a biblioteca Folium para obter excelentes mapas de dados geoespaciais e para comunicar seus resultados e descobertas.
Se optar por fazer este curso e obter o certificado de conclusão de curso do Coursera, você também poderá ganhar um selo digital da IBM.
OFERTA LIMITADA: a assinatura custa apenas US$ 39,00 por mês para acesso a materiais classificados e a um certificado.
What you will learn
Introdução
Neste módulo, você aprenderá sobre o escopo deste curso de conclusão e o contexto do projeto em que estará trabalhando. Você aprenderá sobre diferentes provedores de dados de localização e o que geralmente compõe esses dados. Por fim, será necessário enviar um link para um novo repositório em sua conta do Github dedicado a este curso.
API do Foursquare
Neste módulo, você aprenderá em detalhes sobre o Foursquare, que é o provedor de dados de localização que usaremos neste curso, e sua API. Basicamente, você aprenderá como criar uma conta de desenvolvedor do Foursquare e como usar suas credenciais para pesquisar locais próximos de um tipo específico, explorar um local específico e pesquisar locais populares em uma localização.
Segmentação e clustering de bairros
Neste módulo, você aprenderá sobre cluster k-means, que é uma forma de aprendizado não supervisionado. Em seguida, você usará o clustering e a API do Foursquare para segmentar e agrupar os bairros na cidade de Nova York. Além disso, você aprenderá como extrair dados de sites e analisar código HTML usando o pacote Python Beautifulsoup, e converter dados em um dataframe do Pandas.
A Batalha dos Bairros
Neste módulo, você começará a trabalhar no projeto de conclusão. Você definirá um problema com clareza e discutirá os dados que usará para resolvê-lo.
