Description
Quer saber mais sobre o Feature Store da Vertex AI, como melhorar a acurácia dos seus modelos de machine learning e quais colunas de dados contêm os atributos mais úteis? No curso “Feature Engineering”, falamos sobre atributos bons e ruins, além de mostrar como fazer o pré-processamento e a transformação deles para otimizar seus modelos. Esse curso tem conteúdo teórico e prático sobre a engenharia de atributos usando o BigQuery ML, Keras e TensorFlow.
What you will learn
Introdução ao curso
Neste módulo, apresentamos uma visão geral do curso e dos objetivos a serem alcançados.
Introdução ao Feature Store da Vertex AI
Este módulo apresenta o Feature Store da Vertex AI.
De dados brutos a atributos
A engenharia de atributos costuma ser a fase mais demorada e difícil da criação dos projetos de ML. Esse processo começa pelos dados brutos, e você usa seu próprio conhecimento sobre domínios para criar atributos que vão fazer seus algoritmos de machine learning funcionarem. Neste módulo, vamos conferir o que caracteriza um bom atributo e como fazer a representação deles no seu modelo.
Engenharia de atributos
Neste módulo, analisamos as diferenças entre o machine learning e as estatísticas, além de mostrar como executar a engenharia de atributos no BigQuery ML e no Keras. Também vamos abordar algumas práticas avançadas desse processo.
